明信片规范 01
DeepSeek api开放平台 接入指南
PROTOCOL: HTTP/2 // BEARER AUTH
欢迎查阅 DeepSeek api开放平台 官方开发者明信片文档。本篇指南将协助您在 3 分钟内完成 DeepSeek API密钥申请与接入教程。全套接口均完美兼容标准 HTTP/HTTPS 协议与 OpenAI SDK 规范。
cURL 请求标准存根示例
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请推演烧结砖缝在高温应力下的微观龟裂机制。"}
],
"stream": false
}'
明信片规范 02
模型矩阵与动态上下文缓存计费
PRICING-SPEC-2026
DeepSeek AI 通过原生硬件感知架构与 MLA 显存优化，大幅降低推理能耗。对于重复的前缀系统提示词与长文档检索，系统自动触发上下文缓存机制，每百万 Token 输入仅需几毛钱。
| 模型规格 |
上下文长度 |
缓存命中输入 (每百万Token) |
未命中输入 (每百万Token) |
输出 (每百万Token) |
| deepseek-reasoner (R1) |
128K |
¥ 0.50 |
¥ 4.00 |
¥ 16.00 |
| deepseek-chat (V3) |
128K |
¥ 0.10 |
¥ 1.00 |
¥ 2.00 |
明信片规范 03
DeepSeek Harness 自动化测评套件
BENCHMARK-HARNESS
为了在企业私有化部署和复杂工业落地中确保模型指标稳定，深度求索提供规范的 DeepSeek本地部署与Harness评测基准。利用自动化 Harness 套件，可在本地跑通数理逻辑、编程合成与复杂指令一致性评测。
# 克隆 Harness 评测代码库
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git
cd DeepSeek-Harness
# 执行数学与代码基准测试
python run_eval.py --model deepseek-reasoner --benchmark math500,human_eval
明信片规范 04
常见问题查验 FAQ
FAQ-VERIFICATION
Q1: 如何快速开通 DeepSeek api开放平台 账号？
访问 DeepSeek 官方入口，进入控制台注册后即可获得初始调用额度，通过绑定凭据即可无缝开启高吞吐生产调用。
Q2: DeepSeek网页版是否需要下载安装客户端？
不需要。DeepSeek网页版入口 支持所有现代主流浏览器，包含免登录对话能力，无论桌面还是移动设备均可即点即用。
Q3: 为什么 DeepSeek 推理能力在数理领域提升显著？
DeepSeek-R1 采用纯强化学习（Reinforcement Learning）冷启动与自博弈长思维链算法，在不依赖人工标注的情况下自主演化出反思、修正与复杂验证逻辑，真正迈向 DeepSeek - 探索未至之境。
